seminar1

Overview

Aim


  - Understanding of Deep Learning and Machine Intelligence
    (딥러닝과 기계학습에 대한 이해)

  - Practical Use of Deep Learning Tools
    (딥러닝 기술의 실제적 사용)

  - Application of Deep Learning Technologies
    (딥러닝 기술의 적용)


This Tutorial is for


  - Those who are disappointed with difficult deep learning lectures
    (어려운 딥러닝 강의에 실망하신 분)

  - Researchers or graduate-students who are interested in deep learning
    (딥러닝에 관심 있는 연구자 및 대학원생)

  - Professors who want to use deep learning material for their lectures and researches
    (딥러닝을 강의와 연구에 사용하려는 교수)

  - Company researchers who want to apply deep learning technology to their products
    (딥러닝 기술을 제품개발 및 연구에 응용하려는 기업 연구원)


Date & Time


  - Date: April 28(Friday). 2017
  - Time: 09:00 ~ 17:00


Seminar Venue


  #5214, Industry-Academy Cooperation Bldg. Dongseo University, Busan, Korea
   (부산광역시 사상구 동서대학교 산학협력관 5214호)



Contact Information


  - If you have any question for the seminar, please contact Program Chair professor Sehyun Park (sehyun@daegu.ac.kr).
  - Phone : +82 53 850 6637


Host

International Association for Convergence Science & Technology(IACST),
Dongseo University(BK21+)

 

Program


Program
Time Program Lecturer
09:00~10:00 ('60)

Registration
(등록)

 
10:00~12:00 ('120)

Introduction to Deep Learning, NN, and Tensorflow
(딥러닝과 신경망 이론, 텐서플로 소개)

Prof. Dongwha Lee
12:00~13:00 ('60)

Lunch
(점심)

 
13:00~14:30 ('90)

Introduction and Practice of CNN
(컨볼루션 신경망의 이론 및 실습)

Prof. Dongwha Lee
14:30~15:00 ('30)

Tea Break
(휴식)

 
15:00~17:00 ('120)

Introduction and Practice of RNN
(순환 신경망의 이론 및 실습)

Prof. Dongwha Lee

◆ 강의는 한국어로 진행됩니다.

◆ 점심 및 교재는 제공됩니다.


Lecturer (강사 소개)
◆ 강사 : 대구대학교 정보통신공학부 교수 이동화

◆ 한국과학기술원(KAIST) 미래도시로봇연구실 - 공학박사 (2015.02.)
◆ 삼성전자 종합기술원 – 전문연구원 (2014.12.~2016.01.)
◆ 대구대학교 정보통신공학부 - 조교수 (2016.03.~현재)
◆ 강의경력 :
    "머신러닝/인공지능 기술동향 및 전망", 경북대학교 첨단정보통신융합산업기술원 (2016.08.)
    "로봇 네비게이션 기술: SLAM 기술 및 활용", 경북대학교 반도체융합기술연구원 (2017.03.)
    "딥러닝 기반 로봇 네비게이션 기술", 한국전자통신연구원(ETRI) 대경권연구센터 (2017.03.)

Registration


Application(수강 신청)

Applicant Name
(이름)
Affiliation
(소속)
Mobile Phone#
(휴대전화번호)
E-Mail
(이메일주소)

◆ 신청인원이 많을 경우, 효율적인 강의를 위하여 신청순으로 40명만 접수합니다.

◆ 강의 신청을 원하시면 위 표에서 내용을 입력하신 후 오른쪽의 "신청하기"버튼을 눌러 주십시오.


Registration Fee(등록비)

  IACST Member Non Member
General ₩ 250,000 ₩ 300,000
Student ₩ 200,000 ₩ 230,000

 


Registration by Bank Transfer(계좌이체)

Please refer to the following account for bank transfer(은행송금의 경우에는 아래 계좌를 참고하세요):

Bank Name : HANA BANK(하나은행)
Account # : 271-890005-94904
Account Name : IACST((사)국제융합과학기술학회)


신용카드 결제

한국에서 신용카드로 등록비를 결제하실 경우 이 곳을 선택하시면 결제 창으로 이동합니다. 등록비 영수증은 강의당일 현장에서 배부해 드립니다.
(*** 한국 내 신용카드 결제 기능은 PC에서만 사용 가능합니다.)


Directions & Map

 

Transfortation(교통편)


  By Train : Get off at Gupo or Busan station and take a taxi.
           (부산역이나 구포역 하차 후 택시 이용)
  By Bus : Get off at Sasang Bus Terminal of Sasang-gu and take a taxi.
           (사상시외버스터미널에서 하차 후 택시 이용)
  By Car : Exit at Gimhae toll-gate of Namhae Highway or Daedong toll-gate of DaeguBusan Highway.
           (부산 톨게이트나 대동 톨게이트 이용)
  * Use of public transportation is recommended for small parking space.

 

Contact(문의)


  Seminar Info. : +82 53 850 6637 (sehyun@daegu.ac.kr)
  Venue Info. : +82 51 320 2626

 

Map of Seminar Venue(약도)


   부산광역시 사상구 동서대학교 산학협력관 5214호


• 캠퍼스 내 위치 : 5번 산학협력관 건물 5214 (2층 214호)